【极速3分快3_3分快3APP下载】你们要的手感操控VR和MR版Pokémon GO

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沉浸感按:本文系来自微动的投稿,沉浸感编辑发布。微动是一家做VR手势交互的公司,易瞳则推出过一款MR智能眼镜,微动和易瞳一块儿尝试了VR和MR版Pokémon GO。本文所展示的Pokemon GO有的是实验Demo,那么来越多却说我会成为正式产品。

大伙儿日思夜想的手感操控VR和MR版Pokémon GO,大伙儿做出来了。这才是Pokémon GO打破次元壁的正确最好的最好的办法。

Pokémon GO让AR和手游、街头甚至社交相结合,仅仅是这十几个 关键词就足够吸引人,再打上去Pokémon 一些世纪大IP,好像不火反而没道理。很久在手机上用长按→滑动的触屏操作模拟“抛出”精灵球,将宝可梦收入其中……会那么多再一些略显拘谨和珍二?

极速3分快3_3分快3APP极速3分快3_3分快3APP下载下载觉得国服还未开放,很久中国玩家对Pokémon GO的思考和想象不十几个 ,Pokémon GO觉得带给大伙儿什么都有有有惊喜,很久玩家最期待看一遍的有的是技术最初级的样子,却说我将之与最适合的技术表现形式相结合,从情节设计和操作最好的最好的办法来看,VR/MR+手感操控能带给大伙儿更爽的体验。

开脑洞容易,但实现呢?

大伙儿尝试了VR和MR版Pokémon GO,让宝可梦从手机屏幕中解禁,你可不都要抓住我你都可不可不里能选则的精灵球,在转过身调整深度图瞄准后冲着宝可梦抛出。不可能 你遇到的是一只刚烈而又狡猾的宝可梦,为了正确处理被带节奏,还可不都要打圈儿扔出最强旋转精灵球、投喂食物,离米 那么哪只宝可梦可不都要从阁下转过身逃脱了吧。

演示视频

关于开发教程

相信各位老司机们对VR的了解不可能 非常透彻,大伙儿做的这段demo除了我你都可不可不里能帮大伙儿解锁抓宝可梦的新姿势,还想把MR+手感操控的技术表现形式普及给大伙儿。以下为开发教程,除此之外SDK极速3分快3_3分快3APP下载也可不都要在大伙儿Vidoo官网免费下载,期待开发者在吃下这记良心安利后会有更多大作产生。

手感操控:

首先,通过大伙儿的双目深度图传感器得到深度图图像。

在深度图图像中,大伙儿通过修改每个像素RGB的值用以标定该像素与传感器之间的距离。当大伙儿观察深度图图像时,会发现其效果与大伙儿熟悉的红外热成像图像同类,只不过大伙儿把温度替打上去了距离。

下图中,左侧为深度图图像,右侧为原始图像。通过观察可不都要看出,距离越近的区域,颜色越红;距离越远的区域,颜色越蓝。

其次,大伙儿将深度图图像中符合人体手部形态学 的次责分割出来,进行手部姿态、动作的识别。

这里都要指出的是手势识别算法是基于深度图图像而有的是普通图像的。有两个多 可不都要方便大伙儿获得手部每个点的深度图信极速3分快3_3分快3APP下载息,从而还原出整手的骨骼形态学 。不可能 大伙儿我你都可不可不里能与虚拟物体进行触碰式的交互,骨骼形态学 是不可缺失的技术前提。

最后,大伙儿通过算法将传感器坐标系(含有手部骨骼空间信息)、虚拟世界坐标系(含有所有虚拟物体的空间信息)、现实坐标系(含有环境信息和手部信息)这名个多 坐标系对齐。

有两个多 ,大伙儿可不都要将检测到的手部骨骼与真实的双手对齐;将虚拟物体与现实环境对齐。当真实的手部触碰到虚拟的物体时,不可能 产生同类鼠标点击的事件,来驱动程序的执行,具体到Pokémon GO底下,却说我投喂小精灵,扔出精灵球等操作。

至此,已完成了手感操控的基础次责,后续将进一步在Unity3D中完善事件的逻辑,完成Pokémon GO中将精灵球、食物抛向小精灵的功能。

MR显示

接下来,大伙儿要做的却说我在空间当中显示Pokémon GO中的游戏元素,很久让皮卡丘和精灵球显示在合理的空间范围之内。

大伙儿采用视频透视技术,通过双目摄像头实时分类整理你看一遍的“现实”世界并将之数字化,很久通过计算机算法实时渲染画面。有两个多 做完既可不都要全部叠加虚拟图像,也可不都要看一遍经过计算机渲染后新的“现实画面”,满足了大伙儿对于虚拟物体和现实环境一块儿指在的需求。

在正确处理了交互和显示核心技术前一天,在Unity3D底下加入相应的SDK,调整下流程逻辑。MR版Pokémon GO便诞生啦。

关于本文提到的“MR”

本文所提到的“MR”那么来越多“混合现实”。MR是介于VR与AR之间的技术,名为介导现实技术,由“智能硬件之父”多伦多大学教授SteveMann提出的介导现实,全称Mediated Reality(简称MR)。VR是纯虚拟数字画面,包括AR在内的Mixed Reality是虚拟数字画面+裸眼现实,MR是数字化现实+虚拟数字画面。

图为易瞳MR智能眼镜——VMG-PROV

MR什么都有有要近几年才出显 ,上世纪七八十年代,为了增强自身视觉效果,让眼睛在任何情境下都那么多再 “看一遍”附进环境,Steve Mann设计出可穿戴智能硬件"Digital Eye Glass"作为视觉辅助设备,这被看作是对MR的初步探索。

革新人类视觉感知的能力,不仅涉及到对现实进行数字叠加,还都要用到增全部等一些视觉修饰手段,从上世纪90年代前一天刚开使,MR(介导现实)的研究逐步在多伦多大学的HI实验室中展开,一批顶尖学科人才从HI实验室脱颖而出。

“手感操控”非“手势识别”

大伙儿认为手感操控不等于手势识别,手感操控包括手势识别。

在大伙儿看来,手感操控要满足以下有两个 基本点:

1、手感操控一定要有深度图信息,传感器要知道手离用户有多远。

2、手感操控包括手势识别。手势识别通过图像算法更新得到手部姿态和手部动作指令,将手的深度图信息和手势识别信息相叠加,得到:手离我有多远,手在做哪十几个 的全部信息,那么多再 称为手感操控。

3、在VR中,手感操控要给用户提供真实的手部图像。通过算法把手部影像拉近到和

用户真实的前庭感官同步,能看一遍深度图信息,给用户最真实的操控的感觉。不可能 用户看一遍的是机械的手不可能 模拟的手,交互友好度会大打折扣。

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