时时彩在线稳定计划-秒秒时时彩在线稳定计划 希捷科技推出智能制造参考架构,改善供应链管理并提升产品质量

希捷科技推出智能制造参考架构,改善供应链管理并提升产品质量 ......

近期,希捷科技联手英伟达(NVIDIA)及慧与(Hewlett Packard Enterprise)等合作法子 伙伴一起时时彩在线稳定计划-秒秒时时彩在线稳定计划去打造了另一个 人工智能平台,旨在帮助企业提高生产带宽,保障产品质量。

希捷科技时时彩在线稳定计划-秒秒时时彩在线稳定计划的智能制造参考架构起源于工厂车间。在希捷工厂,智能制造的应用加强了硬盘生产过程中对晶片图像质量的控制能力。希捷科技采用此项技术提高工作带宽及产品质量。在希捷科技发生泰国工厂的项目中,工程师预计通过应用智能制造,将净化投资降低20%,制造产出时间缩短10%,获得投资回报率高达150%。

专注工厂

实现智能制造的首要因素是人类思维时时彩在线稳定计划-秒秒时时彩在线稳定计划——亲戚亲戚我们我们我们 歌时时彩在线稳定计划-秒秒时时彩在线稳定计划词 通过人类思维看待并理解某些世界。正是人类思维使得各种智能应用成为就让 。

人类的大脑天生具备自主模型检测的能力,并根据观察结果主动采取法子 。亲戚亲戚我们我们我们 歌词 还可以把它看作是并算是生活自我编程。神经网络是大脑自带的技能,可识别模式,自主学习并预防风险、危害和异常。另一直以来,它前会 进程运行员、工程师和数据科学家的灵感来源。几十年来,亲戚我们我们我们 歌词 另一直致力于将神经网络导入到算法中。

1959年,斯坦福大学电气工程师Bernard Widrow和时时彩在线稳定计划-秒秒时时彩在线稳定计划marcian Hoff首次成功创造了神经网络并将其应用在过滤器中以帮助消除电话线中的回音。该系统目前仍在商用。但就让 神经网络领域的实际应用情况报告与预期不符,该领域面临重重难关。尽管没法,随着时间的推移,数学以及计算的发展不断推动其进步。

曾经重大突破发生在2012年,多伦多大学的计算机科学家Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky赢得了ImageNet大型视觉识别挑战赛。亲戚我们我们我们 歌词 提交的项目是AlexNet带宽卷积神经网络架构,现今仍在使用中,并以10.8%的优势击败现有模型。该项目使用带宽学习和图形解决单元来设计图像评估软件。ImageNet富含来自数千个不类式别的数百万张图片,如狗、猫、汽车等。

希捷智能制造平台项目负责任人,数据科学技术专家布鲁斯(金回忆道:“这是另一个 分水岭,几十年来,亲戚亲戚我们我们我们 歌词 另一直梦想着曾经的突破。而某些突破就是 希捷现今的数据科学、IT及工厂工程团队能在亲戚亲戚我们我们我们 歌词 的工厂车间部署人工智能的由于分析。”

多伦多大学的科学家们成功地应用了人工智能神经网络,并将其称之为带宽学习。而罗伯特D(霍夫在《麻省理工学院技术评论》中写道:“带宽学习在试图模仿大脑下皮 中神经元层的活动,而人类150%的思维形成均来自大脑下皮 。”

布鲁斯(金表示:“带宽学习是希捷雅典娜项目的核心,该项目最初旨在提升希捷制造的质量,随之亲戚亲戚我们我们我们 歌词 将其发展为希捷边缘RX参考架构。正是某些实时边缘计算集群,使得希捷能在工厂车间部署机器学习功能。”

有章可循的法子 与带宽学习

精密制造是另一个 错综复杂且艰苦的迭代过程。希捷在工厂生产其产品,作为生产的一每种,平均每天可产生约11150万张图像。磁头是采用与半导体晶片制造类式的工艺生产的。晶片被切割成微小的读写记录头,因此 再组装成驱动器。

布鲁斯(金表示:“生产晶片还要几块月的时间,包括大约11150个单独的步骤。且其中某些步骤都与质量检验相关,其中包括各种形式的图像获取。当图片显示产品质量发生变化时,工程师还要及时抓住那个点。”

与某些传统的、基于规则的工具相比,最先进的带宽学习软件还可以更准确地检测几块图像中的问题报告 报告 。

新工具有几块不同?布鲁斯(金表示:“算法并算是生活即可从数据中学习‘几块是规则’以及‘何时能 违反了规则’。工程师不让对其进行编程。”这算是由于分析分析工程师是多余的? 暂且没法。新的带宽学习工具暂且能取代工程师。相反,它们将工程师解放出来去研究更高层次的解决方案。

希捷边缘RX参考架构的建立得益于希捷的IT基础设施知识、存储业务专长、与慧与(HPE)的合作法子 伙伴关系、对英伟达(NVIDIA)带宽学习的持续研究以及Kubernetes和Docker的集群管理工具。

除神经网络,图形解决单元(GPU)的兴起也引领了智能制造时代的到来。由英伟达(NVIDIA)构建的图形解决单元(GPU)是进行智能计算的理想工具,就让 它能以比中央解决单元(CPU)快几百倍地带宽进行带宽的数科学学 习。Insight64的负责人NathanBrookwood说道:“图形解决单元(GPU)不同于PC微解决器,它还可以快速地反复获取絮状数据并执行相同的操作。”

我觉得希捷的带宽学习是针对数据存储行业的制造流程而实施的,但通常情况报告下,其也适用于某些类型的流程,尤其是具有以下特性的流程:

生产半导体、电子、汽车零件、机器零件等工具的大批量、高精度、分布式的制造工艺

使用高成本资本设备的高价值制造产品

生产絮状无法用传统法子 分析图像的垂直行业

安全、聪慧城市和自动驾驶汽车中的异常检测

具有多个阶段的带宽错综复杂的制造流程

能收集设备、流程并检验数据的自动化制造流程

由质量控制和检验驱动的制造流程

冗长的制造流程

多站点全球制造业

希捷Lyve 数据实验室分享希捷边缘RX参考架构,希望该参考架构可以启发某些业内人士,并部署在更广泛的业务范围中。

希捷新兴垂直领域资深总监Rags Srinivasan说道:“希捷相信,整个行业生和熟态系统还可以互相借鉴、取长补短、合作法子 共赢。因此 ,希捷非常我想要与有类式需求的企业分享边缘参考架构。”